• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 5 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 5 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 5 cung cấp kiến thức về biểu diễn tri thức. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

     34 p pdu 27/12/2024 17 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 3 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm có thông tin heuristic. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

     36 p pdu 27/12/2024 14 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 4 cung cấp kiến thức về tìm kiếm đối kháng - trò chơi. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

     27 p pdu 27/12/2024 14 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 7 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 7 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 7 cung cấp kiến thức về logic vị từ. Những nội dung chính trong chương gồm có: Logic bậc nhất (First Order Logic – FOL), cú pháp và ngữ nghĩa, các lượng từ, hợp giải với logic vị từ, dạng mệnh đề, lập trình logic turbo prolog. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

     41 p pdu 27/12/2024 13 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 6 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 6 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 6 cung cấp kiến thức về chứng minh trong logic mệnh đề. Những nội dung chính trong chương gồm có: Biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ, phép toán mệnh đề, biểu diễn sự kiện đơn giản, dạng hội chuẩn CNF, thuật toán hợp giải, suy diễn tiến, suy diễn lùi. Mời các bạn cùng tham khảo để biết...

     30 p pdu 27/12/2024 12 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 1 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 1 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Trí tuệ nhân tạo là gì, turing test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và các thành tựu hiện tại. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung...

     37 p pdu 27/12/2024 14 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 2 cung cấp kiến thức về chiến lược tìm kiếm mù. Những nội dung chính trong chương gồm có: Bài toán, biểu diễn bài toán, tìm kiếm, các chiến lược điều khiển, các đặc trưng của bài toán, vấn đề trong thiết kế CT tìm kiếm. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết.

     41 p pdu 27/12/2024 15 0

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa

    Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 8 cung cấp kiến thức về tri thức và suy luận không chắc chắn. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu xác suất; luật Bayes, định lí Bayes; certainty factors – hệ số chắc chắn; hệ chuyên gia MYCIN; logic mờ và ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

     36 p pdu 27/12/2024 12 0

  • Bài giảng C Programming introduction: Tuần 9 - Hàm

    Bài giảng C Programming introduction: Tuần 9 - Hàm

    Bài giảng "C Programming introduction: Tuần 9 - Hàm" trình bày những nội dung chính sau đây: Công dụng của hàm; Tính chất của hàm; Truyền tham số; Bài tập thực hành;... Mời các bạn cùng tham khảo!

     28 p pdu 24/04/2024 30 0

  • Bài giảng C Programming introduction: Tuần 1 - Thiết lập môi trường

    Bài giảng C Programming introduction: Tuần 1 - Thiết lập môi trường

    Bài giảng "C Programming introduction: Tuần 1 - Thiết lập môi trường" trình bày những nội dung chính sau đây: Thực hành lập trình C trên môi trường UNIX (LINUX); Phương pháp viết và thực thi các chương trình đơn giản bằng ngôn ngữ C; Cú pháp cơ bản; Sử dụng các hàm trong các thư viện chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

     26 p pdu 24/04/2024 33 0

  • Bài giảng C Programming introduction: Tuần 10 - Mảng

    Bài giảng C Programming introduction: Tuần 10 - Mảng

    Bài giảng "C Programming introduction: Tuần 10 - Mảng" trình bày những nội dung chính sau đây: Mảng trong bộ nhớ; Khởi tạo mảng; Vào/ra dữ liệu với mảng; Bài tập thực hành;... Mời các bạn cùng tham khảo!

     36 p pdu 24/04/2024 32 0

  • Bài giảng C Programming introduction: Tuần 7 - Vòng lặp

    Bài giảng C Programming introduction: Tuần 7 - Vòng lặp

    Bài giảng "C Programming introduction: Tuần 7 - Vòng lặp" trình bày những nội dung chính sau đây: Cấu trúc lặp for; Các chú ý trong cấu trúc lặp for; Bài tập thực hành;... Mời các bạn cùng tham khảo!

     30 p pdu 24/04/2024 34 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=pdu
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERpdu220032006vi
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERpdu220032006vi